路基路面的压实质量好坏直接决定了工程的运营生命周期的长度。

由于压实质量不合格 给工程后期带来 不均匀性沉降、开裂、车辙 等病害 威胁 驾驶安全。

为确保工程质量，路基路面施工过程需 按设计要求和试验规范进行作业，为减轻现场监理的工作强度和避免人为监管的疏忽。

智能压实系统 采用 物联网传感技术、高精度北斗卫星定位技术、无线数据通信技术、再结合人工智能算法大数据分析技术，对压实作业的整个过程全生命周期的各项生产信息（经纬度、高程、遍数、速度、桩号、振动频率、振动幅值、厚度、温度、生产时间....）进行数据采集、存储、分析、报告。

2.智能压实的升级版

目前国际国内所用的智能压实检测技术大部分是在振动压路机钢轮振动马达一侧安装压实传感器根据压实响应信息进行分析，对振动信号进行处理得出测量值（如：CMV、Evib、K、VCV等），但是由于受到（吨位、振动信号影响深度、碾压检测面积、遍数、速度、还有填筑材料均匀性、含水等参数的影响），我们经过大量项目进行实践、得出这些参数在实际生产作业中不都是确定的，所以我们基于多变量逻辑回归模型的原理研发出CQV 。

通过安装在压路机上的各物联网设备（卫星定位设备、压实传感设备、温度传感器、摄像头、雷达设备、激光设备等）实时采集分析压路机生产过程中的各个计算参数（碾压遍数、速度、振动频率、幅值、位移、材料特性、沉降率等），然后通过模型计算出CQV（Compaction Quality Value）考虑到了影响压实质量的各种生产参数，进而使智能实时检测更近于实际、更客观和准确！